人工智能語音識別功能
發布時間：
2018-12-11
隨著生物識別技術、自然語音處理技術、對大數據驅動的感知以及理解和其他技術的不斷發展和深化，人工智能技術的瓶頸和應用成本已經從根本上突破。
語音識別的主要目的是使智能設備具有與人類相同的收聽能力。同時，人類語言表達的自然語義可以自動轉換為可以被計算機理解和操作的結構化語義，并且可以實現實時的人機交互功能。近年來，語音喚醒技術、聲學前端處理技術、語音識別技術、語義理解技術、對話管理技術等語音識別領域的核心技術，有助于構建智能語音交互界面系統，提高語音識別的準確性憑借響應速度，它滿足了垂直領域對自然語義識別和語音命令的應用要求，為用戶提供了自然的、友好便捷的人機交互體驗。
隨著移動互聯網技術的發展和智能硬件設備的普及，人們不再滿足于傳統的人機交互方式，如鍵盤輸入和手寫輸入。語音識別技術用于各種領域，如電子信息、 Internet、醫學、教育、辦公室。它們已被廣泛用于形成智能語音輸入系統、智能語音助手、智能音箱、汽車語音系統、智能語音輔助醫療系統、智能口語評估系統、智能會議系統等產品，通過用戶的語音指令和會話內容實現伴隨聊天、文本輸入、事務安排、信息查詢、標識、設備控制、路徑導航、會議錄制和其他功能，優化復雜的工作流程，提供新的用戶應用程序的體驗。
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